陈义峰，博士，1990年出生，现为南方科技大学生物医学工程系研究助理教授/硕士生导师。2017年毕业于武汉理工大学，并获得工学博士学位。曾于2012年和2015年分别前往台湾元智大学和新西兰奥克兰大学进行为期一年的交流学习。2020年11月，加入了南方科技大学，为前沿与交叉科学研究院和生物医学工程系联合培养博士后。陈义峰博士主要从事康复机器人和非侵入式脑-机接口等方面的研究，具备生物学、信息学及通信等交叉领域基础。近年来，在IEEE JBHI, IEEE TASE, IEEE TNSRE, IEEE TIM和JNE等国际知名期刊或学术会议上发表论文15篇。先后主持国自然青年科学基金项目、广东省自然科学基金面上项目和深圳市自然科学基金面上项目；以核心骨干参与科技部重点研发计划青年科学家项目、国家自然科学基金面上项目、深圳市自然科学基金重点项目和深圳市自然科学基金面上项目等。

教育背景

2014.9 - 2017.10  研究生/博士   信息工程学院，武汉理工大学，武汉，中国   

                                                 导师：刘泉教授

2011.9 - 2014.6  研究生/硕士  信息工程学院，武汉理工大学，武汉，中国   

                                                导师：周祖德教授

2007.9 - 2011.6  本科/学士  信息工程学院，武汉理工大学，武汉，中国

工作经历

2023.02-至今  研究助理教授  南方科技大学，深圳，中国

2020.11-2023.01  博士后  南方科技大学，深圳，中国

2018.01-2020.10  系统工程师  武汉联影医疗科技有限公司，武汉，中国

研究方向

1. 脑-机接口

2. 康复机器人

3. 机器学习

4. 智能康复

5. 人机共享控制

承担项目

1. 国家自然科学基金委员会，青年科学基金项目，面向机器人辅助协同康复任务的双上肢连续运动学神经解码技术研究，2024-01至2026-12，30万元，在研，主持

2. 广东省自然科学基金委员会，面上项目，双上肢协同运动的脑电编解码与脑机接口技术研究，2024-01至2026-12，15万元，在研，主持

3. 科技部，国家重点研发计划项目，任务导向性视触反馈操纵机器人关键技术与康复应用，2023-11至2026-10，400万元，在研，核心参与人员

4. 深圳市科创委，重点项目，JCYJ20220818103602004，基20220084运动想象脑电信号解码关键问题研究，2022-10至2025-10，200万元，在研，合作单位负责人

5. 深圳市科创委，面上项目，JCYJ20210324104203010，基于自然运动想象的步态识别算法研究，2021-10至2021-10，60万元，在研，核心参与人员

6. 国家自然科学基金委员会，面上项目，62273173，面向生活任务的触觉反馈式肢体协调训练机器人关键技术研究，2023-01至2026-12，54万元，在研，核心参与人员

7. 科技部，国家重点研发计划项目，2022YFFI202500，面向主动运动增强与重建的高效感知与交互技术及产品研制，2022-11至2025-10，2000万元，在研，参与人员

代表性论文

Rui Ma#; Yi-Feng Chen#; Yi-chuan Jiang; Mingming Zhang*, A New Compound-limbs Paradigm: Integrating Upper-limb Swing Improves Lower-limb Stepping Intention Decoding from EEG, IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, vol. 31: 3823-3834, 2023.

Changqi Zhang; Cui Wang; Ping Li; Yudong Liu; Yi-Feng Chen; Mingming Zhang*, Robot-Assisted Haptic Rendering for Nail Hammering: A Representative of IADL Tasks, IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, vol. 21, no. 3: 4028-4041, 2023.

Yi-Feng Chen#; Ruiqi Fu#; Junde Wu; Jongbin Song; Rui Ma; Yi-chuan Jiang; Mingming Zhang*, Continuous Bimanual Trajectory Decoding of Coordinated Movement from EEG Signals, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, vol. 26: 6012-6023, 2022.

Mingming Zhang#; Junde Wu#; Jongbin Song; Ruiqi Fu; Rui Ma; Yi-chuan Jiang; Yi-Feng Chen*, Decoding Coordinated Directions of Bimanual Movements from EEG Signals, IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, vol. 31: 248-259, 2022.

Yi-Feng Chen; Shou-Zen Fan; Maysam F. Abbod; Jiann-Shing Shieh*; Mingming Zhang*, Electroencephalogram Variability Analysis for Monitoring Depth of Anesthesia, Journal of Neural Engineering, vol. 18, no. 6, 2021, Art no. 066015.

Yi-Feng Chen; Shou-Zen Fan; Maysam F. Abbod; Jiann-Shing Shieh*; Mingming Zhang*, Nonlinear Analysis of Electroencephalogram Variability as a Measure of the Depth of Anesthesia, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, vol. 71, 2022, Art no. 4004413.

Ruiqi Fu; Yi-Feng Chen; Yongqi Huang; Shuping Chen; Feiyan Duan; Jiewei Li; Jianhui Wu; Dongmei Jiang; Junling Gao; Jason Gu; Mingming Zhang*; Chunqi Chang*, Symmetric Convolutional and Adversarial Neural Network Enables Improved Mental Stress Classification from EEG, IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, vol. 30: 1384-1400, 2022.

Rui Ma; Yichuan Jiang; Yi-Feng Chen; Mingming Zhang*, A New EEG-based Paradigm for Classifying Intention of Compound-Limbs Movement, IEEE International Conference on Advanced Robotics and Mechatronics (ARM), July 7-9, 2022, Guilin, China. (Best Conference Paper Award Finalist)

Yi-Feng Chen; Kiran Atal; Sheng-Quan Xie; Quan Liu*, A New Multivariate Empirical Mode Decomposition Method for Improving the Performance of SSVEP-based Brain-computer Interface, Journal of Neural Engineering, vol. 14, no. 4, 2017, Art no. 046028.

Quan Liu; Yi-Feng Chen; Shou-Zen Fan; Maysam F. Abbod; Jiann-Shing Shieh*, Quasi-periodicities Detection Using Phase-rectified Signal Averaging in EEG Signals as a Depth of Anesthesia Monitor, IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, vol. 25: 1773-1784, 2017.

Quan Liu; Yi-Feng Chen; Shou-Zen Fan; Maysam F. Abbod; Jiann-Shing Shieh*, EEG Artifacts Reduction by Multivariate Empirical Mode Decomposition and Multiscale Entropy for Monitoring Depth of Anaesthesia during Surgery, Medical & Biological Engineering & Computing, vol. 55: 1435-1450, 2017.

Quan Liu; Yi-Feng Chen; Shou-Zen Fan; Maysam F. Abbod; Jiann-Shing Shieh*, Improved Spectrum Analysis in EEG for Measure of Depth of Anesthesia based on Phase-rectified Signal Averaging, Physiological Measurement, vol. 38, no.2, 2017, Art no. 116.

Quan Liu; Yi-Feng Chen; Shou-Zen Fan; Maysam F. Abbod; Jiann-Shing Shieh*, A Comparison of Five Different Algorithms for EEG Signal Analysis in Artifacts Rejection for Monitoring Depth of Anesthesia, Biomedical Signal Processing and Control, vol. 25: 24-34, 2016.