个人简介：

从事人工智能和计算化学研究多年，具备优秀的科研创新能力。研究结果可以广泛应用于生物信息和AI制药等领域。

研究领域：

本人主要研究方向为人工智能在生物及化学领域的应用，注重理论模拟和实验表征相结合，利用人工智能和分子动力学等方法，研究蛋白质、小分子的结构、性质以及相互作用，从而为生命科学基础研究和药物研发提供帮助。

工作经历：

2023年入职南方科技大学，任职研究助理教授。

学习经历：

2020年博士毕业于英国伦敦大学玛丽女王学院。

代表文章： 

1. F. Song, et al. Resolving nanoscopic structuring and interfacial THz dynamics in setting cements. Materials Advances. 2022

2. D. Toroz, F. Song, et al. A database of solution additives promoting Mg2+ dehydration and the onset of MgCO3 nucleation. Crystal Growth & Design. 2022

3. D. Toroz, F. Song, et al. New insights into the role of solution additive anions in Mg2+ dehydration. Cryst. Eng. Comm. 2021