吴旭阳博士于2020年获得中国科学院大学通信与信息系统博士学位，随后在瑞典皇家理工学院担任博士后研究员。其目前在南方科技大学系统设计与智能制造学院（SDIM）担任助理教授。主要研究兴趣包括分布式优化、大规模优化、机器学习及相关领域，并在控制领域顶级期刊IEEE Transactions on Automatic Control（IEEE TAC）、Automatica及人工智能顶级会议国际机器学习会议（ICML）发表多篇第一作者论文。

吴旭阳助理教授个人主页链接：http://xuyangwu.github.io

教育经历

2015年9月至2020年8月 中国科学院大学通信与信息系统专业 博士

2011年9月至2015年7月 西北工业大学应用数学方向 学士

工作经历

2024年2月至今                  助理教授 系统设计与智能制造学院，南方科技大学

2023年12月至2024年1月   访问学者 系统工程与工程管理学院，香港中文大学

2020年12月至2023年11月 博士后研究员 决策与控制系统系，瑞典皇家理工学院

研究领域

分布式优化、大规模优化、机器学习及相关领域

发表文章

[1] X. Wu, S. Magnusson, and M. Johansson. “Distributed Safe Resource Allocation using Barrier Functions”, Automatica, 2023.

[2] X. Wu, H.R. Feyzmahdavian, S. Magnusson, M. Johansson. “Delay-adaptive Step-sizes for Asynchronous Learning”, Proc. International Conference on Machine Learning (ICML), 2022.

[3] X. Wu, C. Liu, S. Magnusson, M. Johansson. “Delay-agnostic Asynchronous Coordinate Update Algorithm”, Proc. International Conference on Machine Learning (ICML), 2023.

[4] X. Wu, H. Wang, and J. Lu. “Distributed Optimization with Coupling Constraints”, IEEE Transactions on Automatic Control, 2023.

[5] X. Wu and J. Lu. “A Unifying Approximate Method of Multipliers for Distributed Composite Optimization”, IEEE Transactions on Automatic Control, 2023.

[6] X. Wu, Z. Qu, and J. Lu. “A Second-Order Proximal Algorithm for Consensus Optimization”, IEEE Transactions on Automatic Control, 2021.

[7] X. Wu and J. Lu. “Fenchel Dual Gradient Methods for Distributed Convex Optimization over Time-varying Networks”, IEEE Transactions on Automatic Control, 2019.