杨再跃教授，南方科技大学自动化与智能制造学院长聘教授、浙江省杰青、入选 Stanford-Elsevier 全球前2%顶尖科学家榜，2024年全球Top 0.5%高被引学者（ScholarGPS排名）。2001年、2004年于中国科学技术大学自动化系获学士、硕士学位，2008年于香港大学机械工程系获博士学位。2008-2010年在香港理工大学做博士后研究；2010-2017年在浙江大学控制学院任教，历任副教授、教授。研究领域主要包括系统优化与控制、智能电网、信号处理与分析等。主持国家自然科学基金（3 项）、国家重点研发计划课题、浙江省自然科学基金、广东省国际合作、深圳市重点等科研项目 20 余项。已发表论文百余篇，论文引用次数超过6630次，H影响因子=38（谷歌学术）。现为深圳市高层次人才地方级领军人才、IEEE 高级会员，担任 IEEE Trans. Industrial Informatics 编委、IEEE IES 协会智能电网专委会委员。毕业生就业去向涵盖国内外知名高校、科研院所与高科技企业。其中，部分在北京大学、浙江大学、浙江工业大学等高校任教并指导研究生，部分在中国电力科学研究院、北航杭州研究院等科研院所从事科研工作，亦有多人进入阿里巴巴、华为、百度等知名企业发展。

 研究领域：
◆ 系统优化与控制：无人集群定位、无人集群编队、多机器人协同、自适应控制

◆ 智能电网： 电动汽车、电力市场、可再生能源、需求响应

◆ 信号处理与分析：统计信号处理、动作捕捉、传感器网络 

工作经历：

◆ 2023年2月至今，南方科技大学自动化与智能制造学院，教授

◆ 2017年8月至2023年2月，南方科技大学机械与能源工程系，教授
◆ 2010年2月至2017年8月，浙江大学控制科学与工程学院，副教授、教授
◆ 2008年10月至2010年4月，香港理工大学应用数学系，博士后

学习经历：

◆ 2008年9月，香港大学机械工程系，博士
◆ 2004年6月，中国科学技术大学自动化系，硕士
◆ 2001年6月，中国科学技术大学自动化系, 学士

所获荣誉：

◆ 2024年入选Stanford-Elsevier全球前2%顶尖科学家榜

◆ 2024年入选ScholarGPS全球Top 0.5%高被引学者
◆ 2018年深圳市地方级领军人才
◆ 2018年深圳市“孔雀计划”C类人才 
◆ 2013年浙江省“151”人才

代表文章：

1. Z. He, Y. Tian, H. Miao, C. Yao and Z. Yang, Electric Vehicle Routing Problem with Capacitated Charging Stations and Dynamic Electricity Prices, IEEE Internet of Things Journal, vol. 12, no. 13, pp. 23763 - 23772, 2025;

2. R. Chen, J. Cheng, Z. Liang, S. Ding, and Z. Yang, Vehicle Motion Planning in Complex Environment via Decomposition and Convexification, IEEE Internet of Things Journal, vol. 11, no.7, pp. 12087.12101, 2024;

3. C. Yao, S. Chen and Z. Yang, Joint Routing and Charging Problem of Electric Vehicles with Incentive-aware Customers Considering Spatio-temporal Charging Prices, IEEE Trans. Intelligent Transportation Systems, vol. 24, no. 11, pp. 12215-12226, 2023;

4. S. Chen, H. Miao, Z. Guo, L. Yang, C. Yao and Z. Yang, A Truthful Combinatorial Reverse Auction Mechanism for Crowd-shipping, IEEE Internet of Things Journal, vol. 10, no. 20, pp. 18225-18236, 2023;

5. H. Ma, Z. Yang and H. Liu, Fine-grained Unsupervised Temporal Action Segmentation and Distributed Representation for Skeleton-based Human Motion Analysis, IEEE Trans. Cybernetics, vol. 52, no. 12, pp. 13411-13424, 2022;

6. R. Chen and Z. Yang, A Cooperative Merging Strategy for Connected and Automated Vehicles Based on Game Theory with Transferable Utility, IEEE Trans. Intelligent Transportation Systems, vol. 23, no. 10, pp. 19213-19223, 2022;

7. C. Yao, S. Chen and Z. Yang, Online Distributed Routing Problem of Electric Vehicles, IEEE Trans. Intelligent Transportation Systems, vol. 23, no. 9, 16330-16341, 2022;

8. C. Yao, S. Chen and Z. Yang, Joint Routing and Charging Problem of Multiple Electric Vehicles: A Fast Optimization Algorithm, IEEE Trans. Intelligent Transportation Systems, vol. 23, no. 9,8184-8193, 2022;

9. J. Sun, T. Chen, G. Giannakis, Q. Yang, and Z. Yang, Lazily aggregated quantized gradient innovation for communication-efficient federated learning, IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 44, no. 4, 2031-2044, 2022;

10. Z. Guo, P. Pinson, S. Chen, Q. Yang and Z. Yang, An Asynchronous Online Negotiation Mechanism for Real-Time Peer-to-Peer Electricity Markets, IEEE Trans. Power Systems, vol. 37, no. 3, 1868-1880, 2022;

11. T.M. Alabi, L. Lu and Z. Yang, Data-driven optimal scheduling of multi-energy system virtual power plant (MEVPP) incorporating carbon capture system (CCS), electric vehicle flexibility, and clean energy marketer (CEM) strategy, Applied Energy, vol. 314, 118997, 2022;

12. W. Liu, S. Chen, Y. Hou and Z. Yang, Trilevel Mixed Integer Optimization for Day-ahead Spinning Reserve Management of Electric Vehicle Aggregator with Uncertainty, IEEE Trans. Smart Grid, vol. 13, no. 1, 613-625, 2022;

13. Z. Guo, P. Pinson, S. Chen, Q. Yang and Z. Yang, Online Optimization for Real-Time Peer-to-Peer Electricity Market Mechanisms, IEEE Trans. Smart Grid, vol. 12, no. 5, 4151-4163, 2021;

14. W. Liu, S. Chen, Y. Hou and Z. Yang, Optimal Reserve Management of Electric Vehicle Aggregator: Discrete Bilevel Optimization Model and Exact Algorithm, IEEE Trans. Smart Grid, vol. 12, no. 5, 4003-4015, 2021;

15. Z. Guo, P. Pinson, S. Chen, Q. Yang and Z. Yang, Chance-Constrained Peer-to-Peer Joint Energy and Reserve Market Considering Renewable Generation Uncertainty, IEEE Trans. Smart Grid, vol. 12, no. 1, 798-809, 2021;