研究领域

金融统计，时间序列分析，网络数据分析，偏好学习

工作&访问经历

2024.07 – 至今         助理教授，南方科技大学统计与数据科学系

2022.10 – 2023.11    哈佛大学统计系，访问学者

2017.09 – 2018.01    日本一桥大学经济系，交换学生

教育经历

2019.09 – 2024.06   清华大学博士，统计学

2016.09 – 2019.07   清华大学学士，经济学（第二专业）

2015.09 – 2019.07   清华大学学士，日语专业

学术成果 

(*indicates equal contribution or alphabetical order)

1. Tao, Y., Li, D. and Niu, X. (2024). Grouped network Poisson autoregressive model. Statistica Sinica, 34(3), 1603-1624.
   

2. Li, D., Tao, Y.*, Yang, Y. and Zhang, R. (2023). Maximum likelihood estimation for α-stable double autoregressive models. Journal of Econometrics, 236(1), 105471.

3. Stenseth, NC., Tao, Y.*, Zhang, C., Bramanti, B., Büntgen, U., Cong, X., Cui, Y., Zhou, H., Dawson, L., Mooney, S., Li, D., Fell, H., Cohn, S., Sebbane, F., Slavin, P., Liang, W., Tong, H., Yang, R. and Xu, L. (2022). No evidence for persistent natural plague reservoirs in historical and modern Europe. Proceedings of the National Academy of Sciences, U.S.A., 119(51), e2209816119.

4. Wang, Y., Zhang, C., Gao, J., Chen, Z., Liu, Z., Huang, J., Chen, Y., Li, Z., Chang, N., Tao, Y., Tang, H., Gao, X., Xu, Y., Wang, C., Li, D., Liu, X., Pan, J., Cai, W., Gong, P., Luo, Y., Liang, W., Liu, Q., Stenseth, NC., Yang, R. and Xu, L. (2024). Spatiotemporal prevalence of Haemorrhagic Fever with Renal Syndrome (HFRS) in China under climate variation. Proceedings of the National Academy of Sciences, U.S.A., 121(4), e2312556121.

学术荣誉

1. 2023年 获国际数理统计协会(IMS)汉南研究生旅行奖(Hannan Graduate Student Travel Award)；

2. 2023年 获清华大学国家奖学金；

3. 2023年 获第九届全国高校研究生统计论坛“十佳论文”;

4. 2022年 获北京应用统计学会学术研讨会优秀论文奖。