周菲迟博士现任南方科技大学深港微电子学院副教授、正高级研究员、博士生导师，国家级海外高层次人才（青年项目），国家重点研发计划青年项目首席科学家，深圳市海外高层次人才（孔雀B类）, 香港青年科学家奖获得者。主要领域包括：感存算一体化新型信息器件（光控阻变存储器、神经形态感算器件）与系统、新原理忆阻器及神经形态计算系统、智能仿生多模态感算器件/系统、感存算三维集成系统。周菲迟博士至今已在相关领域取得多项突破性进展及首创性成果，发表论文30余篇，被引用2400余次，其相关研究成果以第一/通讯作者发表在多个国际顶级期刊，包括Nature Nanotechnology（ESI高被引），Nature Electronics（ESI高被引），Nature Communications，ACS Nano，Nano Letters， Advanced Functional Materials，Research等，研究成果被 Nature community和多家国内外媒体邀请报道。获香港青年科学家奖（物理/数学，仅一名），香港创新及科技基金博士后基金、International Symposium on Memory Devices for Abundant Data Computing最佳会议论文奖、IEEE ED/SSC会议论文奖及最佳博士论文奖等多个奖项。主持科技部国家重点研发计划青年科学家项目、国自然面上项目、国自然青年基金、广东省面上项目、深圳市面上项目、广东省青年创新人才项目等多个项目。成立深港微电子学院-犀灵视觉神经形态感存算芯片联合实验室。担任中国光电产业平台专家委员会理事，担任InfoMat， Materials Futures，Nano-micro Letters等期刊青年编委，担任Nature Electronics, Nature Communications, Advanced Functional Materials, Nano Letters等多个期刊审稿人。更多详情见个人主页https://faculty.sustech.edu.cn/zhoufc/

招聘信息

周菲迟博士课题组常年招聘博士后、科研助理，招收博士生、硕士生、本科实习生，有意应聘者请将简历发送至周菲迟邮箱。

联系方式：zhoufc@sustech.edu.cn

教育经历

香港理工大学，应用物理，博士

英国帝国理工学院，材料科学工程，硕士

北京科技大学，材料科学与工程，学士

工作经历

2022年12月-至今，南方科技大学深港微电子学院，副教授/研究员/博导

2021年2月-2022年12月，南方科技大学深港微电子学院，助理教授/副研究员/博导

2018年10月-2020年12月，香港理工大学，博士后研究员

2018年8月-2018年10月，香港理工大学，助理研究员

获得奖项

2022年，国家级海外高层次人才计划

2020年，深圳市海外高层次人才孔雀B类

2019年，香港青年科学家奖（物理/数学学科，仅一名）

2019年，香港裘槎基金會电子材料及器件会议最佳墙报奖

2018年，香港创新及科技基金博士后基金

2018年，IEEE ED/SSC Hong Kong chapter 最佳博士论文奖

2018年，IEEE ED/SSC 会议最佳论文奖

2017年，International Symposium on Memory Devices for Abundant Data Computing，最佳论文奖

研究方向

感存算一体化新型信息器件（光控阻变存储器、神经形态感算器件）与系统、新原理忆阻器及神经形态计算系统、智能仿生多模态感算器件/系统、感存算三维集成系统

代表性论文 (* 通讯作者)

1. Feichi Zhou and Yang Chai, “Near-sensor and in-sensor computing”, Nature electronics, 2020, 3, 664. (ESI highly cited paper)

2. Feichi Zhou, Zheng Zhou, Jiewei Chen, Tsz Hin Choy, Jingli Wang, Ning Zhang, Ziyuan Lin, Shimeng Yu, Jinfeng Kang, H. -S. Philip Wong and Yang Chai*, “Optoelectronic Resistive Random-Access Memory for Neuromorphic Vision Sensors”, Nature Nanotechnology, 2019, 14, 776–782 (2019). (ESI highly cited paper)

3. Pei-Yu Huang#, Bi-Yi Jiang#, Hong-Ji Chen#, Jia-Yi Xu, Kang Wang, Cheng-Yi Zhu, Xin-Yan Hu, Dong Li, Liang Zhen, Fei-Chi Zhou*, Jing-Kai Qin* and Cheng-Yan Xu*, “Neuro-inspired optical sensor array for high-accuracy static image recognition and dynamic trace extraction”, Nature Communications, 2023, 14, 6736.

4. Guangdong Zhou#, Jie Li#, Qunliang Song, Lidan Wang, Zhijun Ren, Bai Sun, Xiaofang Hu, Wenhua Wang, Gaobo Xu, Xiaodie Chen, Lan Cheng, Feichi Zhou* & Shukai Duan*, “Full Hardware Implementation of Neuromorphic Visual System Based on Multimodal Optoelectronic Resistive Memory Arrays for Versatile Image Processing”, Nature Communications, 2023, accepted.

5. Hengjie Zhang#, Biyi Jiang#, Chuantong Cheng*, Beiju Huang*, Huan Zhang, Run Chen, Jiayi Xu, Yulong Huang, Hongda Chen, Weihua Pei, Yang Chai, and Feichi Zhou*, “Self-Rectifying Synaptic Memristor Array with Ultrahigh Weight Potentiation Linearity for a Self-Organizing-Map Neural Network”, Nano Letters. 2023, 23, 8, 3107–3115.

6. Feichi Zhou, Jiewei Chen, Xiaoming Tao, Xinran Wan, and Yang Chai*, “2D Materials Optoelectronic Memory – Convergence of Electronic Memory and Optical Sensor”, 2019, Research, Article ID 9490413.

7. Feichi Zhou, Yanghui Liu, Xinpeng Shen, Mengye Wang, Fang Yuan and Yang Chai*, “Low-Voltage, Optoelectronic Memory with Integrated Sensing and Logic Operations”, Advanced Functional Materials, 2018, 28, 1800080.

8. Feichi Zhou, Zhiwei Ren, Yuda Zhao, Xinpeng Shen, Aiwu Wang, Yang Yang Li, Charles Surya, and Yang Chai*, "Perovskite Photovoltachromic Supercapacitor with All Transparent Electrodes", ACS Nano, 2016, 10(6), 5900-5908.

9. B. Jiang, F. Zhou*, Y. Chai*, “Neuromorphic resistive random-access memory for image processing”, Acta Physica Sinica, 2022, 71(14)

10. G. Zhou*, X. Ji, J. Li, F. Zhou*, Z. Dong, B. Yan, B. Sun*, W. Wang, X. Hu, Q. Song, L. Wang, S. Duan*, Second-order associative memory circuit hardware implemented by the evolution from battery-like capacitance to resistive switching memory, iScience, 2022, 25(10), 105240.

11. Feichi Zhou and Yang Chai. Multifunctional perovskite photovoltachromic supercapacitor, International Nanoelectronics Conference (INEC), 2016 IEEE International. IEEE, 2016: 1-2.

12. J. Guo, Y. Liu, F. Zhou, F. Li, Y. Li, F. Huang, “Linear Classification Function Emulated by Pectin Based Polysaccharide Gated Multiterminal Neuron Transistors”, Advanced Functional Materials, 2021, 31, 2102015.

13. Jingkai Qin, Feichi Zhou, Jingli Wang, Jiewei Chen, Cong Wang, Xuyun Guo, Shouxin Zhao, Yi Pei, Liang Zhen, Peide Ye, Shuping LAU, Ye Zhu, Cheng-Yan Xu, and Yang Chai*, "Anisotropic Signal Processing with Trigonal Selenium Nanosheet Synaptic Transistors", ACS Nano, 2020, 14(8), 10018-10026.

14. G. Zhou, Z. Wang, B. Sun, F. Zhou, L. Sun, H. Zhao, X. Hu, X. Peng, J.Yan, H. Wang, W. Wang, J. Li, B. Yan, D. Kuang, Y. Wang, L. Wang, S. Duan, Volatile and Nonvolatile Memristive Devices for Neuromorphic Computing, Adv. Electron. Mater. 2022, 8, 2101127.

15. Bangjie Shao, Tsz Hin Choy, Feichi Zhou, Jiewei Chen, Cong Wang, Yong Ju Park, Jong-Hyun Ahn, Yang Chai, Crypto primitive of MOCVD MoS2 transistors for highly secured physical unclonable functions. Nano Research (2020). https://doi.org/10.1007/s12274-020-3033-0.

16. Fuyou Liao, Feichi Zhou, Yang Chai, “Neuromorphic Vision Sensors: Principle, Progress and Perspectives”, Journal of Semiconductors, 41, 1, 2020.

17. Fang Yuan, Zhi Zhang, Chunru Liu, Feichi Zhou, Hei Man Yau, Wei Lu, Xiaoyan Qiu, H. -S. Philip Wong, Jiyan Dai, and Yang Chai*, "Real-time observation of the electrode-size-dependent evolution dynamics of the conducting filaments in a SiO2 layer", ACS Nano, 2017, 11 (4), 4097–4104.